FIRESENSE (Fire Detection and Management through a Multi-Sensor Network for the Protection of Cultural Heritage Areas from the Risk of Fire and Extreme Weather Conditions, FP7-ENV-2009-1244088-FIRESENSE) is a Specific Targeted Research Project (STReP) of the European Union's 7th Framework Programme Environment (including Climate Change). The project started on December 1, 2009, and will last 36 months. The project addresses the Topic "ENV.2009.3.2.1.2 Technologies for protecting cultural heritage assets from risks and damages resulting from extreme events, especially in the case of fires and storms" of the FP7 Environment (including Climate Change) call and is partially funded by Directorate General "Research", Directorate I "Environment".
FIRESENSE aims to develop an automatic early warning system to remotely monitor areas of archaeological and cultural interest from the risk of fire and extreme weather conditions. Since these areas have been treasured and tended for very long periods of time, they are usually surrounded by old and valuable vegetation or situated close to forest regions, which exposes them to an increased risk of fire. Additionally, extreme weather conditions (such as storms and floods) pose great risks for these sites.
FIRESENSE will take advantage of recent advances in multi-sensor surveillance technologies, using a wireless sensor network capable of monitoring different modalities (e.g. temperature) and optical and infrared cameras, as well as local weather stations on the deployment site. The signals collected from these sensors will be transmitted to a monitoring center, which will employ intelligent computer vision and pattern recognition algorithms as well as data fusion techniques to automatically analyze sensor information. It will be capable of generating automatic warning signals for local authorities whenever a dangerous situation arises.
Detecting the starting position of a fire is only the first step in fire fighting. After detecting a wildfire, the main focus should be the estimation of the propagation direction and speed in order to help forest fire management. FIRESENSE will provide real-time information about the evolution of fire using wireless sensor network data. Furthermore, it will estimate the propagation of the fire based on the fuel model of the area and other important parameters such as wind speed, slope, and aspect of the ground surface. Finally, a 3-D Geographic Information System (GIS) environment will provide visualisation of the predicted fire propagation.
Demonstrator deployments will be operated in selected sites in Greece, Turkey, Tunisia and Italy.
Project partners; Centre for Research and Technology Hellas, Informatics and Telematics Institute (Greece), Ecole Supérieure des Communication (Tunisia), XenICs nv (Belgium), Stichting Centrum voor Wiskunde en Informatica (Netherlands), Marac Electronics S.A (Greece), Bogazici Universitesi (Turkey), Hellenic Ministry Of Culture, IX Ephorate for Prehistoric and Classical Antiquities (Greece), Titan Building Systems Technology, Industry And Trade Limited Company (Turkey), Consiglio Nazionale delle Ricerche (Italy)
FIRESENSE is also supported by the Ministry of Culture and General Directorate of Foresty in Turkey. Akdeniz University and Yrd. Doç. Dr. İsa Kızgut (Head of the Excavation) are also participating the project from outside and giving support to FIRESENSE at the test site Rhodiapolis.
Havelsan is subcontracting the camera installations and the software development stages of the FIRESENSE project.
We installed 2 cameras to Kumluca area. These cameras are continuously watching Rhodiapolis and its surrounding are. There is also another camera watching the surroundings of Kumluca live. The live streams are available here
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
FIRESENSE (Yangın Algılama ve Yönetimi, Çoklu-Sensör Ağı aracılığı ile Kültürel Miras Alanlarının Yangın Riski ve Olumsuz Hava Şartlarına Karşı Korunması, FP7-ENV-2009-1244088-FIRESENSE) projesi Avrupa Birliği’nin 7. Çerçeve, Çevre programı dahilinde 1 Aralık 2009’da başlayıp 36 ay sürecek bir projedir. Firesense ayrıca ENV.2009.3.2.1.2 kapsamında kültürel miras alanlarının yangın ve fırtına gibi olumsuz hava koşullarından korunması için teknolojinin kullanılması esasına dayalı iklim değişikliklerini de içeren Avrupa Birliği FP7 Çevre çağrısı dahilinde, Genel Yönetim “Araştırma” ve “Çevre” Yönetimi tarafindan kısmen desteklenmektedir.
Firesense projesinin amacı uzaktan izlenebilen ve kontrol edilebilen otomatik erken uyarı sistemi ile arkeolojik ve kültürel alanların yangın riskine ve olumsuz hava koşullarına karşı korunmasını saglamak için bir sistem geliştirmektir. Bu alanlar geçmişten günümüze, toplumsal hazineler olarak ulaşmıştır. Kültürel alanların genellikle çok eski ve çok değerli ormanlık alanlar ile kaplı olduğu düşünüldüğünde, yangın riskinin bu alanlar için ciddi bir tehlike arzettiği ortaya çıkacaktır. Ayrıca hava koşullarının beklenenden daha farklı ve olumsuz gelişmesi (fırtına, sel vb.) bu alanlar için büyük riskler oluşturmaktadır.
Firesense projesi, seçilen tarihi test bölgelerinde, yangın ve olumsuz hava koşullarına karşı gerekli önlemlerin alınması adına son teknoloji ürünleri olan, kablosuz çoklu-sensör izleme ağını kullanacaktır. Kablosuz sensörler ağları kullanarak, farklı test bölgelerinden sıcaklık değerleri elde edilecek ve bu değerler belirli bir merkezde izlenecektir. Optik ve kızıl ötesi kameralar kullanarak bu alanların 24 saat kesintisiz izlenmesi sağlanacak, yerel hava istasyonlarından alınan bilgiler ışığında yangın, sel ve fırtına gibi durumların önceden tahmin edilebilmesi sağlanacaktır. Sensörlerden toplanan bilgiler, izleme merkezinde toplanacak, bilgisayar merkezinde akıllı algoritmalar yardımı ile değerlendirildikten sonra oluşabilecek risk önceden hesaplanabilecektir. Herhangi bir tehlikeli durumda sistem yetkili kişileri uyararak, oluşabilecek tehlikeli durumlara karşı erken müdahele sağlanmış olacaktır.
Yangının ilk baslangıç anını erken tespit etmek, yangın ile mücadeledeki ilk adımdır. Yangını tespit ettikten sonra FIRESENSE projesi, genellikle yangının yayılma yönlerini ve hızını tahmin ederek orman yangın yönetimine katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Proje ayrıca, kablosuz sensörlerden elde edilen bilgilerin yangın durumunun değerlendirilmesi esnasında kullanılmasını sağlayacaktır. Yangının yayılması, bölgenin yakıt modellemesine ve önemli parametrelere (rüzgar hızı, arazi eğimi, konumu vb.) dayanan bir sistem ile tahmin edilecektir. Son olarak, 3 boyutlu coğrafi bilgi sistemlerinden faydalanarak, yangının tahmin edilen yayılma yönleri görsel olarak modellenecektir.
Sistemin uygulanmasına yönelik pilot bölgeler; Yunanistan, Türkiye, Tunus ve İtalya’dır.
Projedeki ortaklarımız; Centre for Research and Technology Hellas, Informatics and Telematics Institute (Yunanistan), Ecole Supérieure des Communication (Tunus), XenICs nv (Belçika), Stichting Centrum voor Wiskunde en Informatica (Hollanda), Marac Electronics S.A (Yunanistan), Bogazici Universitesi (Türkiye), Hellenic Ministry Of Culture, IX Ephorate for Prehistoric and Classical Antiquities (Yunanistan), Titan Building Systems Technology, Industry And Trade Limited Company (Türkiye), Consiglio Nazionale delle Ricerche (İtalya)
FIRENSENSE projesi aynı zamanda Türkiye Cumhuriyeti Kültür Bakanlığı, Orman Genel Müdürlüğü tarafından da desteklenmektedir. Türkiyedeki test alanı olarak Rhodiapolis'in kullanılması konusunda da, Akdeniz Üniversitesi ve Yrd. Doç. Dr. İsa Kızgut (Kazı Başkanı) FIRENSENSE projesine destek vermekte ve dışarıdan katılım sağlamaktadır.
Havelsan, FIRESENSE projesinin kamera kurulumu ve yazılım geliştirme safhalarında alt yüklenici olarak proje ortağı olmaktadır.
Kumluca cevresine proje kapsamında iki kamera takmıs bulunmaktayız. Bunu yanında OGM tarafında yerleştirilen bir başka kamera da Kumluca çevresini izlemektedir. Kameralar canlı olarak buradan izlenebilir